腾讯数据处理逻辑的创新点

腾讯数据处理逻辑的创新点

腾讯公司在数据处理逻辑方面取得了多项创新，以下是根据搜索结果总结的几点主要创新点：

系统数据处理逻辑更新方法

腾讯取得的一项名为“系统数据处理逻辑更新方法、装置和数据处理系统”的专利，涉及一种系统数据处理逻辑更新方法、装置、数据处理系统和存储介质。这种方法包括：当系统配置文件更新时，识别更新的系统配置文件中的更新配置项，并确定系统主框架的数据处理逻辑。数据处理逻辑通过响应系统启动操作，将读取的系统配置文件中的配置参数和配置插件加载至系统主框架得到。确定更新配置项对应的预设动作，预设动作包括参数更新、插件重载以及重启系统中的任意一项。基于更新配置项，执行预设动作，以对系统主框架的数据处理逻辑进行更新。这样，系统在不需要人为重启的干预下，只需修改配置文件即可实现系统数据处理逻辑的便捷更新，实现了系统“热插拔”，提高了系统更新的自动化。

数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

腾讯取得的另一项名为“数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质”的专利，公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取输入数据和卷积数据，输入数据包括多个输入矩阵，卷积数据包括多个卷积矩阵。基于多个卷积矩阵的个数和脉动阵列的列数，将多个卷积矩阵分为N个矩阵集合。对于每个矩阵集合，将矩阵集合中的至少两个卷积矩阵输入脉动阵列的计算单元，在脉动阵列的计算单元上，对已输入的每个卷积矩阵和卷积矩阵对应的输入矩阵进行卷积运算，得到矩阵集合对应的输出数据。将N个矩阵集合对应的输出数据进行组合，得到输入数据和卷积数据的深度卷积结果。这项专利优化了脉动阵列的利用率，提高了数据处理效率。

数据对象处理方法、装置、设备及存储介质

腾讯取得的又一项名为“一种数据对象处理方法、装置、设备及存储介质”的专利，涉及数据处理技术领域。该方法包括：响应于针对目标数据对象的请求，从存储器中读取至少一个数据对象；以及对读取到的数据对象执行某种处理逻辑。这一专利能够降低数据拷贝导致的CPU性能消耗。

数据处理方法、装置、设备、芯片及存储介质

腾讯取得的另一项名为“数据处理方法、装置、设备、芯片及存储介质”的专利，公开了一种数据处理方法、装置、设备、芯片及存储介质。该方法包括：在存储器中确定第一矩阵和第二矩阵；在第一矩阵和第二矩阵的数据总量大于缓存器的缓存容量的情况下，确定多个切分策略，切分策略包括切分方式和加载顺序。对多个切分策略进行仿真，得到每个切分策略的加载时长。在多个切分策略中确定加载时长满足性能条件的目标切分策略；按照目标切分策略对第一矩阵或第二矩阵中的至少一个进行切分，将切分后的矩阵加载至缓存器，对加载至缓存器中的矩阵进行运算。这项专利能够在多个切分策略中查找到加载时长较小的切分策略，降低加载多个矩阵所花费的时间，进而提高数据处理的整体效率。

数据处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质

腾讯取得的另一项名为“一种数据处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质”的专利，公开号CN112084307B，专利申请日期为2020年。该方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括第一搜索词和第一搜索词对应的多个样本，并获取多个样本中每个样本与第一搜索词的关联度，关联度用于表示每个样本与第一搜索词在语义上的匹配程度。再根据多个样本对应的关联度之间的差异数据对初始模型进行训练，以得到训练后的点击模型，点击模型用于对输入的第二搜索词进行识别搜索处理。这一方案可以使得点击模型能够有效地学习到样本与搜索词之间关联度的差异，有利于提升利用点击模型进行内容搜索时的准确度。

这些创新点表明，腾讯在数据处理逻辑方面有着深入的研究和实践经验，通过不断的技术创新，腾讯不仅提高了数据处理的效率，还实现了系统的便捷更新和自动化运维，为企业级应用提供了强大的技术支持。