环保领域大数据应用
环保领域的大数据应用主要是为了解决环境监测中的几个主要矛盾。首先，长期存在的生态环境问题与人民群众日益增长的对美丽健康环境需求之间的矛盾。其次，日积月累的海量大数据与数据孤岛、多元数据共享/融合困难，以及数据应用需求暴增之间的矛盾。再次，日益提升的环保监测监控技术水平和数据获取能力与工作服务不足之间的矛盾。这些矛盾恰好是大数据的发力点。
大数据技术在环保领域的应用主要包括数据公开与收集、大数据在水污染治理方面的应用、大数据在空气质量预测方面应用以及环境保护治理等方面。例如，通过对网络以及传感器进行有效的借助，可以加快环保部门以及环保志愿者对数据的搜集速度，并在数据中心进行汇集，保障人民大众的监督权。此外，通过大数据的应用，可以有效地评估人们的破坏行为，制定并选择了最佳的治理方案，提高治理效率。在空气质量的检测预报方面，运用大数据可以对收集到的有关于气象、空气质量以及污染源制动检测的数据进行全面的分析，进而可以有效地检测出大气污染物的成分、运动速度，可以有效地、准确的将未来几天甚至是几周的污染天气状况进行提前预报。
环保领域的大数据应用平台和系统主要包括智慧环保大数据监测系统、环境监察执法业务需求的智慧环保应用系统等。这些系统通常会建立从数据采集、数据存储、数据编目、数据挖掘分析的全生命周期的大数据融合与管理流程，满足多样化兼容的数据体系。它们可以通过各种技术手段，如5G、AI、大数据、云计算等，实现对人员、车辆、设施、作业品质及安全的全面数字化管理，提升城市“脑力”，驱动城市空间多种业务线条的流程化解构和一体化重塑。
环保领域大数据应用的最新进展与趋势主要包括以下几个方面：一是环境大数据体系的概念，该数据体系包括宏观环境统计数据、微观环境数据、环境监测数据、卫星数据以及异构数据五个类别；二是提升数据质量、引入新研究方法以及加强协同合作三个方面的改进；三是大数据平台在服务生态环境管理中发挥重要作用，连续两年被评为数字中国建设峰会优秀案例。
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