针对您的问题,我为您整理了以下关于物联网感知层的功耗优化策略的相关资料:
1.节点调度算法优化
为了解决物联网感知层节点不均等休眠问题,研究者提出了基于容忍覆盖区域的节点调度算法,并在此基础上进行了两方面的改进。一方面,通过引入相对剩余能量水平参数Eremain优化覆盖冗余判断策略;另一方面,通过增加“预活动”和“回退”两种节点状态来改进节点状态分布情况,从而提出了一种高能效覆盖优化节点调度算法ECONS。这种算法能够有效提升网络覆盖质量,延长网络寿命。
2.人工智能控制方法
传统控制方法受到感知层节点位置影响,导致控制效率较低。为了节约能源消耗,研究人员提出了基于人工智能的物联网控制方法。这种方法依据物联网感知层信息传输拓扑结构,分析节点在传输过程中的总能耗,并获取每个通信周期内负载,以此为基础计算感知层各个节点平均能耗。通过建立人工智能信息融合模型,对多条和单条传输路径节点耗能控制进行研究,借此设计控制流程,实现物联网感知层节点能耗控制。
3.数据收集方法优化
针对物联网感知层簇内数据收集过程中存在收集效率较低、能耗较高和传输时延较大等问题,研究者提出了基于鸡群优化(CSO)算法的物联网感知层簇内高效数据收集方法。利用CSO算法的高效优化性能,从簇成员传感节点到簇头节点之间的多条通信路径中寻找传输路径最短、网络能耗最低和传输时延较小的传输路径,以提高数据收集能力。仿真结果表明,这种方法可降低网络能耗,提高网络数据收集工作效率,延长网络寿命。
4.传感器节点的功耗与优化方法
在物联网传感器节点的功耗与优化方法方面,设计人员需要检查和优化的关键特性是其产品的能源配置。这包括动态能量消耗和静态能量消耗。设计人员至少有三种选择可用于延长电池寿命并最大限度地减少系统维护:硬件能源优化、软件能源优化和能源收集。通过优化硬件、软件和使用最新的能量收集技术,可以有效地降低物联网传感器节点的功耗。
5.功耗优化系统技术方案
基于电力物联网的功耗优化系统技术方案是一种实用新型专利技术,它涉及物联网技术领域,公开一种基于电力物联网的功耗优化系统,以降低故障***集器的功耗,提高系统的使用寿命。该系统包括通信终端、故障***集器和射频模块等组件,通过合理的系统设计和配置,实现了功耗的有效优化。
以上资料提供了物联网感知层功耗优化的一些策略和方法,希望能对您有所帮助。
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