腾讯如何利用大数据优化物流

腾讯如何利用大数据优化物流

1.大数据在物流中的应用

腾讯作为一家大型科技公司，其在大数据领域的技术和经验使得它能够有效地利用大数据来优化物流。大数据在物流中的应用主要包括以下几个方面：

1.1

数据分析与决策

在物流决策中，大数据技术应用涉及到竞争环境的分析与决策、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等。通过对市场数据的收集、分析处理，物流企业可以了解到具体的业务运作情况，能够清楚地判断出哪些业务带来的利润率高、增长速度较快等，把主要精力放在真正能够给企业带来高额利润的业务上，避免无端的浪费。同时，通过对数据的实时掌控，物流企业还可以随时对业务进行调整，确保每个业务都可以带来赢利，从而实现高效的运营。

1.2

信息对接与整体运作情况掌握

在信息化时代，网购呈现出一种不断增长的趋势，规模已经达到了空前巨大的地步，这给网购之后的物流带来了沉重的负担，对每一个节点的信息需求也越来越多。每一個环节产生的数据都是海量的，过去传统数据收集、分析处理方式已经不能满足物流企业对每一个节点的信息需求，这就需要通过大数据把信息对接起来，将每个节点的数据收集并且整合，通过数据中心分析、处理转化为有价值的信息，从而掌握物流企业的整体运作情况。

2.大数据优化物流的具体措施

腾讯基于其在大数据领域的技术积累，提出了一些基于大数据的城市物流运输网络优化措施：

2.1

建立并完善城市智慧物流的相应标准

随着我国经济的发展，城市物流运输行业的进步空间十分巨大。尤其是在电子商务经济不断发展的过程中，很多行业和个人对物流发展的需求越来越多、要求也越来越高。这就要求相关行业及有关企业应切实做好合作和信息沟通的工作，一方面使大众和相关行业能够获得各类标准的知情权，对物流运输本身有更深层次的理解和认知，促进行业规模的拓展。

2.2

有效发挥大数据物流处理平台的各类优势

城市物流企业或电商企业要抓住大数据平台建设的优势，将物流运输各个环节中的信息传递、资源分配及模式调度等工作委派给相关数据平台进行处理，有效提取关键信息，科学并迅速地应对安全危机，如信息不对称及资源共享不及时等，提升物流运输效率。

3.大数据优化物流的实际案例

腾讯在利用大数据优化物流方面有着丰富的实践经验。例如，腾讯云智能调度引擎业务方可快速进行配送调度优化。通过精准算法求可能摆放点，结合路径优化算法，可以有效地解决配送调度中的核心问题，如集装箱装箱问题、切割和装箱问题等。

综上所述，腾讯通过建立和完善智慧物流标准、有效发挥大数据物流处理平台的优势以及实践配送调度优化等措施，成功地利用大数据优化了物流。